Postdoc cardiovasculaire datascience
Als postdoc ga je werken aan verschillende diagnostische vraagstukken op het gebied van cardiovasculaire ziekten. In multidisciplinaire teams ontwerp en gebruik je datascience tools samen met EPD-data om de zorg verder te verbeteren.
Als postdoc werk je samen met zorgprofessionals, datamanagers, onderzoekers, patiënten en andere datascientists aan modellen voor klinische usecases in de cardiovasculaire ziekten. Je helpt mee met het ontwikkelen van nieuwe tools en past ze toe op een combinatie van gestructureerde en ongestructureerde data uit elektronische patiëntendossiers. Je houdt daarbij altijd de uiteindelijke waarde voor de zorg in het oog door middel van een werkwijze die vertaling naar de kliniek zo makkelijk mogelijk maakt. Je draagt bij aan verschillende (promotie)projecten door inhoudelijke input en persoonlijke aansturing van studenten en promovendi, binnen een gezamenlijke verantwoordelijkheid voor de succesvolle afronding met de promovendus en hoofdonderzoeker. Er is nadrukkelijk de mogelijkheid om subsidievoorstellen voor eigen projecten te schrijven en een eigen lijn op te bouwen.
In je werk beschik je over de Utrecht Patient Oriented Database (UPOD). UPOD is een grote relationele database van laboratoriumgegevens die zijn gekoppeld aan klinische gegevens van patiënten uit het ziekenhuis (>2.5 miljoen unieke patiënten). In onze onderzoeksgroep ligt de focus op het verbeteren van de diagnostiek, onder andere door het samenbrengen van verschillende databronnen (integrale diagnostiek) en het gebruik van data science. Wij werken samen met verschillende diagnostiek- en onderzoeksafdelingen binnen het UMC Utrecht. Dit biedt de unieke kans voor onderzoekers om klinische beslisondersteuning te ontwikkelen op ‘real world data’. Binnen de UPOD lopen momenteel verschillende (inter)nationale projecten die te maken hebben met cardiovasculaire ziekten. Zo werken we aan uitdagingen in de verwijzingen van patiënten met pijn op de borst, de diagnostiek van hart- en nierfalen en cardiovasculair risicomanagement van polikliniek en verpleegafdeling tot op de spoedeisende hulp. We werken aan het ontwikkelen, testen en implementeren van tools in onderzoek voor dataverwerking en -harmonisatie, natural language processing, dimensiereductie, multimodale en gefedereerde data-analyse en data synthese. Dat doen we altijd in multidisciplinaire teams en met als doel om de zorg te verbeteren.
Je gaat werken binnen de UPOD-groep van het Centraal Diagnostisch Laboratorium (CDL). Het CDL is een groot laboratorium van ongeveer 400 medewerkers waarin kennis over laboratoriumdiagnostiek wordt vergaard, getoetst, gedeeld en toegepast. De UPOD-groep is een jong en enthousiast translationeel onderzoekslab dat bestaat uit datamanagers, datascientists en studenten. We zorgen ervoor dat ontwikkelde data-innovatie op het gebied van diagnostiek zo snel mogelijk kan worden geïmplementeerd in de zorg.
© BSL Media & Learning, onderdeel van Springer Nature